emnist训练数据集中的字母是旋转的，并且有点模糊

Question

我正在使用来自http://biometrics.nist.gov/cs_links/EMNIST/gzip.zip的emnist-letters-train-images-idx3-ubyte.gz和emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte.gz 我写了这个小脚本来看图像

import os
import struct
import numpy as np
import scipy.misc
np.set_printoptions(threshold='nan')
path = './'
fname_img = os.path.join(path, 'emnist-letters-train-images-idx3-ubyte')
fname_lbl = os.path.join(path, 'emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte')
with open(fname_lbl, 'rb') as flbl:
        magic, num = struct.unpack(">II", flbl.read(8))
        lbl = np.fromfile(flbl, dtype=np.int8)
with open(fname_img, 'rb') as fimg:
    magic, num, rows, cols = struct.unpack(">IIII", fimg.read(16))
    img = np.fromfile(fimg, dtype=np.uint8).reshape(len(lbl), rows, cols)
print 'image',img.shape
print 'label',lbl.shape
labels, indices = np.unique(lbl,return_index=True)
print 'unique labels',labels
print 'unique indices',indices
    for i in indices:
        image = img[i]
        for y in image:
            row = ""
            for x in y:
                row += '{0: <4}'.format(x)
            print row
        print 'label',lbl[i],'\n'
        newfilename = str(lbl[i]) + '.jpg'
        scipy.misc.imsave(newfilename, image)

这是输出图像 我的问题是 - 我和我是不可分辨的，r是不可识别的，许多字母都是倒置的。那是为什么？

感谢。

Answer 1

水平翻转图像，然后逆时针旋转90度。

Answer 2

这里的问题可能是您读取数据集数组的方式。如果您对要读取的数组进行转置（例如，对于numpy数组，your_array.T），则您的EMNIST字符应处于正确的方向。

Answer 3

正如Ankit Tiwari所说。 水平翻转并旋转后，看起来没问题。 谢谢。 见

Answer 4

尽管Python 2只是注释掉了Print ...这是验证EMNIST平衡和MNIST加载的快速方法，但它在Ubuntu 16.04 / Anaconda 3.6中仍然有效

Answer 5

用于在pytorch中转换eminst的代码段（只是为了查看必要的转换）

el.last