我正在处理一个多类分类问题，其中包含不平衡的图像数据集（不同的类）。我尝试了{{1}}库，但它没有处理图像数据集。
我有一个属于3类图像的数据集，即A，B，C。 A有1000个数据，B有300个，C有100个。我想过采样B类和C类，这样我就可以避免数据不平衡。请告诉我如何使用python对图像数据集进行过采样。
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感谢您的澄清。通常，您不会使用Python进行过采样。相反，您预处理数据库，复制短手课程。在您引用的情况下，您可以复制B类中的所有内容，并在C类中制作5个副本。这将为您提供1000：600：500的新余额，可能更适合您的训练程序。而不是原来的1400张图片，你现在洗牌2100。
这能解决您的问题吗？