我试图通过使用Metrics.counter＆amp;来衡量部分数据流工作来深入了解我的数据流工作。 Metrics.gauge但我在Stackdriver上找不到它们。
我有一个优质的Stackdriver帐户，我可以在Dataflow UI的自定义计数器部分下看到这些计数器。
我可以看到droppedDueToLateness＆＃39; custom＆＃39;虽然在Stackdriver that seems to be created via Metrics.counter as well上反击......
除此之外，还有一些有用的东西，就是当我导航https://app.google.stackdriver.com/services/dataflow时，我得到的信息是： ＆＃34;您没有任何此类资源被Stackdriver监控。＆＃34;这也很奇怪。好像我们的Cloud Dataflow没有正确连接到Stackdriver，但另一方面。显示一些指标并可以监控，例如系统滞后，水印年龄，经过时间，元素计数等...
我错过了什么？
此致
答案 0 :(得分：4)
自定义指标命名约定
在Dataflow中定义自定义指标时，您必须遵守https://docs.python.org/3.6/library/pdb.html#pdbcommand-step，否则它们将不会显示在Stackdriver中。
相关摘要：
您必须遵守以下针对指标标签的拼写规则 名称：
- 您可以使用大写和小写字母，数字，下划线（_） 名字。
- 您可以使用字母或数字开头。
- 指标标签名称的最大长度为100个字符。
如果您使用
创建指标Metrics.counter('namespace', 'name')
该指标在stackdriver中显示为 custom.googleapis.com/dataflow/name ，因此“name”应符合上述规则。 Stackdriver似乎没有使用命名空间。
附加：标签
以这种方式定义时，似乎无法为指标添加标签。但是，度量标准的每个时间序列的完整描述是格式为
的字符串'name' job_name job_id transform
因此，您可以通过这4个属性（+区域和项目）进行聚合。