Question

我们说我们有广告和他们的统计数据。广告显示为标题，文字，状态和其他字段。例如：

{
  "id":1,
  "title":"Buy a car",
  "text":"Buy a car today",
  "status":"ON"
}

统计数据显示为时间序列数据。例如：

[
  {
    "adId":1,
    "date":"2018-01-01",
    "clicks":200
  },
  {
    "adId":1,
    "date":"2018-01-02",
    "clicks":250
  }
]

数据可能会在统计信息和广告中发生变化，因此我们无法使用每个统计信息保存广告数据。

我们想要什么：

进行以下查询：选择所有已启用的广告，然后选择＆＃39; car＆＃39;在他们的文本中，1月份有超过1000次点击。查询是动态的，并从UI发布。
对所有字段进行排序（包括按点击排序）
分页

我们目前的选择是Elasticsearch和这样的映射：

{
  "id":1,
  "title":"Buy a car",
  "text":"Buy a car today",
  "status":"ON",
  "stats":
    [
      {
        "adId":1,
        "date":"2018-01-01",
        "clicks":200
      },
      {
        "adId":1,
        "date":"2018-01-02",
        "clicks":250
      }
    ]
}

它几乎可以工作，但是查询非常复杂，包含疯狂的聚合和棘手的分页。而且还没有开始排序。我也在考虑Cassandra，但在我看来，没有简单的解决方案，你可以使用简单的时间序列解决方案或普通数据的简单解决方案，但不是两者兼而有之。选择什么数据库以及如何在其中建模数据？

有效搜索时间序列数据的数据库与简单数据相结合？

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