Question

所以我发现了这个： Numpy: Fix array with rows of different lengths by filling the empty elements with zeros

但我真正想要的是：

mylist = [[1],[1,2],[1,2,3]]

mylist.fill()
>>> [[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

我知道大熊猫＆＃39; fillna填充，但0在我的矩阵的右边部分，我需要它们在左边部分。有线索吗？

Answer 1

我认为应该这样做：

def fill(a):
    length = max([len(i) for i in a])
    return [[0]*(length-len(i)) + i for i in a]

fill(mylist)
#[[0,0,1], [0,1,2], [1,2,3]]

Answer 2

因为您标记了pandas

pd.DataFrame(mylist).\
  apply(lambda x: sorted(x, key=pd.notnull), 1).\
    fillna(0).astype(int).values.tolist()
Out[89]: [[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

Answer 3

带有0和排序值的Fillna检查它们是否不是0，即

df = pd.DataFrame(mylist)
df.fillna(0).apply(lambda x : sorted(x,key=lambda x : x!=0),1).values.astype(int).tolist()

[[0, 0, 1], [0, 1, 2], [1, 2, 3]]

用不同长度的Python填充数组

3 个答案: