MS COCO数据集多实例注释规则

时间:2018-01-30 14:05:42

标签: python-3.x annotations deep-learning

我正在使用Mask-RCNN,并且想要使用几个类别的MS COCO数据集来训练我自己的数据集。从MS COCO数据集我想使用Person,Bus,Car,Bicycle对象。

在我自己的数据集中,我已经注释了图像。我的groundtruth是一个大小相同的图像,对于每个像素我都有一个数字,即类ID。

与Person类一样,我的地面实况图像的像素颜色(1,1,1)与COCO数据集相同。我的问题是,如果图像中有两个人应该用颜色(1,1,1)注释或者是否有不同的规则? 至于显示对象的两个实例,我们需要某种区别。有谁知道如何在MS COCO数据集中注释它们?

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如果其他人也面临同样的问题:

https://github.com/cocodataset/cocoapi/issues/111

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