Question

我有三个列表，[1,4,3]，[2,5,6]，[9,8,7]，它们指的是数据框的系列索引。我正在使用每个列表将数据帧切割成较小的数据帧以进行批处理数据处理。在处理之后，我想将数据帧重新组合到原始数据帧中，保留列的顺序。

df_1 = df.iloc[:,list1]
#carry out preprocessing
df_2 = df.iloc[:,list2]
#carry out preprocessing
df_3 = df.iloc[:,list3]
#carry out preprocessing

#join the frames back together
frames = [df_1,df_2,df_3]
df = pd.concat(frames, axis = 1)

是否有一种简单的方法可以连续并保留系列的原始顺序？即[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Answer 1

我认为不是，需要sort_index来排序列名：

df = pd.concat(frames, axis = 1).sort_index(axis=1)

如果想按指数排名：

L = list1 + list2 + list3
df1 = pd.concat(frames, axis = 1).reindex(columns=df.columns[sorted(L)])

或在iloc中排序：

df_1 = df.iloc[:,sorted(list1)]
#carry out preprocessing
df_2 = df.iloc[:,sorted(list2)]
#carry out preprocessing
df_3 = df.iloc[:,sorted(list3)]
#carry out preprocessing

<强>示例：

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5,10)), columns=list('EFGHIJABCD'))
print (df)
   E  F  G  H  I  J  A  B  C  D
0  8  8  3  7  7  0  4  2  5  2
1  2  2  1  0  8  4  0  9  6  2
2  4  1  5  3  4  4  3  7  1  1
3  7  7  0  2  9  9  3  2  5  8
4  1  0  7  6  2  0  8  2  5  1

list1 = [1,4,3]
list2 = [2,5,6]
list3 = [9,8,7]

df_1 = df.iloc[:,list1]
#carry out preprocessing
df_2 = df.iloc[:,list2]
#carry out preprocessing
df_3 = df.iloc[:,list3]
#carry out preprocessing

#join the frames back together
frames = [df_1,df_2,df_3]
L = list1 + list2 + list3

df1 = pd.concat(frames, axis = 1).reindex(columns=df.columns[sorted(L)])
print (df1)
   F  G  H  I  J  A  B  C  D
0  8  3  7  7  0  4  2  5  2
1  2  1  0  8  4  0  9  6  2
2  1  5  3  4  4  3  7  1  1
3  7  0  2  9  9  3  2  5  8
4  0  7  6  2  0  8  2  5  1

df2 = pd.concat(frames, axis = 1).sort_index(axis=1)
print (df2)
   A  B  C  D  F  G  H  I  J
0  4  2  5  2  8  3  7  7  0
1  0  9  6  2  2  1  0  8  4
2  3  7  1  1  1  5  3  4  4
3  3  2  5  8  7  0  2  9  9
4  8  2  5  1  0  7  6  2  0

编辑：

如果相同的列名为列表L中的值：

L.sort()
df = df[L]

或者：

df = df[sorted(L)]

concat切片数据帧保留原始系列顺序

1 个答案: