Question

我有一个名为article_category的集合，它存储了所有article_id属于category_id的类别，其数据格式如此。

收藏1：article_category

{
  "article_id": 2015110920343902,
  "all_category_id": [5,8,10]
}

然后我有另一个名为article的集合，它存储了我的所有帖子

收藏2：文章

{
  "title": "This is example rows in article collection"
  "article_id": 2015110920343902,
},
{
  "title": "Something change"
  "article_id": 2015110920343903,
},
{
  "title": "This is another rows",
  "article_id": 2015110920343904,
}

现在我想执行MongoDB查询以查找title regex category_id，而8必须等于db.article.aggregate( { $match: { title: { $regex: /example/ } } }, { $lookup: { from: "article_category", pipeline: [ { $match: { category_id: 8 } } ], as: "article_category" } } )。这是我的查询，但不起作用。

regex

以上查询仅显示category_id匹配但v-for不匹配的记录。

有什么想法吗？

Answer 1

首先，它是all_category_id，而不是category_id。其次，您没有链接文章 - 所有文档都将具有完全相同的article_category数组。最后，您可能希望过滤掉那些没有匹配类别的文章。条件管道看起来应该更像这样：

db.article.aggregate([
  { $match: {
      title: { $regex: /example/ }
  } },
  { $lookup: {
    from: "article_category",
    let: {
      article_id: "$article_id"
    },
    pipeline: [
      { $match: {
          $expr: { $and: [
              { $in: [ 8, "$all_category_id" ] },
              { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
          ] }
      } }
    ],
    as: "article_category"
  } },
  { $match: {
    $expr: { $gt: [
      { $size: "$article_category"},
      0
    ] }
  } }
] )

<强>更新

如果您不匹配article_id，则$lookup会在所有文章中生成相同的article_category数组。

让我们说你的article_category集合有另一份文件：

{
  "article_id": 0,
  "all_category_id": [5,8,10]
}

管道中{ $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }生成的article_category为

[ 
  { 
    "article_id" : 2015110920343902, 
    "all_category_id" : [ 5, 8, 10 ] 
  } 
]

不

[ 
  { 
    "article_id" : 2015110920343902, 
    "all_category_id" : [ 5, 8, 10 ] 
  },
  {
    "article_id": 0,
    "all_category_id": [ 5, 8, 10 ]
  }
]

如果您需要的是后者，那么查找请求会更简单：

db.article.find({ title: { $regex: /example/ } })

和

db.article_category.find({ all_category_id: 8 })

Answer 2

这里有几件事不正确。 category_id应为all_category_id。使用$lookup中的联接条件，并使用$match $lookup移动$unwind以外的$project进行optimized查找。

使用排除的{$project:{article_category:0}}从最终回复中删除查找字段。像db.article.aggregate([ {"$match":{"title":{"$regex":/example/}}}, {"$lookup":{ "from":"article_category", "localField":"article_id", "foreignField":"article_id", "as":"article_category" }}, {"$unwind":"$article_category"}, {"$match":{"article_category.all_category_id":8}} ])

这样的东西

尝试

db.article.aggregate([
  {"$match":{"title":{"$regex":/example/}}},
  {"$lookup":{
    "from":"article_category",
    "pipeline":[{"$match":{"all_category_id":8}}],
    "as":"categories"
  }},
  {"$match":{"categories":{"$ne":[]}}}
])

对于不相关的子查询，请尝试

{{1}}

具有条件的Mongodb聚合查找

2 个答案: