我有股票价格(数据)的数据。股票数据我想想象它。我首先使用ggplot R绘图来显示系列。
Date Closed
2010-07-19 0.0808
2010-07-20 0.7547
当我使用下面的代码时
my_date_format <- function()
{
function(x)
{
m <- format(x,"%b")
y <- format(x,"%Y")
ifelse(duplicated(y),m,paste(m,y))
}
}
ggplot(data, aes(x=Date, z=Closed)) +
geom_point() +
scale_x_datetime(breaks = date_breaks("1 month"), labels=my_date_format())
我遇到错误:错误:输入无效:time_trans仅适用于POSIXct类的对象
当然我试图将日期更改为日期格式,但它也没有用。 我也试过
ggplot(data, aes(Date, Closed)) + geom_line() +
scale_x_date(format = "%Y-%m-%d") + xlab("") + ylab("Closed")
or
ggplot(data,aes(Date,Closed))+geom_line() + scale_x_date(breaks = “1 month”,labels=date_format(“%b/%y”)) +xlab(” “) + ylab(“closed”)
答案 0 :(得分:2)
使用参数date_labels
:
library(ggplot2)
library(lubridate)
data <- read.table(text= "
Date Closed
2010-07-19 0.0808
2010-07-20 0.7547
2010-07-21 0.8547", stringsAsFactors=FALSE, header = TRUE)
data$Date <- ymd(data$Date)
ggplot(data, aes(x=Date, y=Closed)) +
geom_line() + scale_x_date(date_labels = "%b-%d-%Y")
关于您的代码,如果您的数据格式为scale_x_datetime
(假设它们是),则无法使用date
。这就是您收到错误的原因:Error: Invalid input: time_trans works with objects of class POSIXct only
答案 1 :(得分:2)
如果您的日期列是字符向量,则可以使用as.Date
内的aes
或之前的df$date <- as.Date(df$date)
进行转换,而无需使用其他软件包:
last_month <- Sys.Date() - 0:29
df <- data.frame(
date = last_month,
price = runif(30)
)
df$date <- as.character(df$date)
# Plot
ggplot(df, aes(as.Date(date), price)) +
geom_line()+
scale_x_date(date_labels = "%b-%d-%Y")
根据您所需的格式,在月份和日期与年份(\n
内date_labels
)之间插入换行符并在y轴上勾选angle = 90
theme
:
ggplot(df, aes(as.Date(date), price)) +
geom_line()+
scale_x_date(date_labels = "%b-%d-\n%Y")+
theme(axis.text.y = element_text(angle = 90))