R time_trans适用于POSIXct类

时间:2018-01-29 19:48:42

标签: r ggplot2 time-series posixct scales-xml

我有股票价格(数据)的数据。股票数据我想想象它。我首先使用ggplot R绘图来显示系列。

    Date      Closed
2010-07-19    0.0808
2010-07-20    0.7547

当我使用下面的代码时

    my_date_format <- function()
{
  function(x)
  {
    m <- format(x,"%b")
    y <- format(x,"%Y")
    ifelse(duplicated(y),m,paste(m,y))
  }
}

ggplot(data, aes(x=Date, z=Closed)) +
  geom_point() +
  scale_x_datetime(breaks = date_breaks("1 month"), labels=my_date_format())

我遇到错误:错误:输入无效:time_trans仅适用于POSIXct类的对象

当然我试图将日期更改为日期格式,但它也没有用。 我也试过

    ggplot(data, aes(Date, Closed)) + geom_line() +
  scale_x_date(format = "%Y-%m-%d") + xlab("") + ylab("Closed")

or

ggplot(data,aes(Date,Closed))+geom_line() + scale_x_date(breaks = “1 month”,labels=date_format(“%b/%y”)) +xlab(” “) + ylab(“closed”)

但它也不起作用。 我想要的输出看起来像这样 enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用参数date_labels

可以正常工作
library(ggplot2)
library(lubridate)
data <- read.table(text= "
Date      Closed
                   2010-07-19    0.0808
                   2010-07-20    0.7547
                   2010-07-21    0.8547", stringsAsFactors=FALSE, header = TRUE)

data$Date <- ymd(data$Date)
ggplot(data, aes(x=Date, y=Closed)) + 
  geom_line() + scale_x_date(date_labels = "%b-%d-%Y")

enter image description here

关于您的代码,如果您的数据格式为scale_x_datetime(假设它们是),则无法使用date。这就是您收到错误的原因:Error: Invalid input: time_trans works with objects of class POSIXct only

答案 1 :(得分:2)

如果您的日期列是字符向量,则可以使用as.Date内的aes或之前的df$date <- as.Date(df$date)进行转换,而无需使用其他软件包:

last_month <- Sys.Date() - 0:29
    df <- data.frame(
      date = last_month,
      price = runif(30)
    )
    df$date <- as.character(df$date)
# Plot
ggplot(df, aes(as.Date(date), price)) +
  geom_line()+
  scale_x_date(date_labels = "%b-%d-%Y")

enter image description here 根据您所需的格式,在月份和日期与年份(\ndate_labels)之间插入换行符并在y轴上勾选angle = 90 theme

ggplot(df, aes(as.Date(date), price)) +
  geom_line()+
  scale_x_date(date_labels = "%b-%d-\n%Y")+
  theme(axis.text.y = element_text(angle = 90))

enter image description here