我有一个列表A
:
A = [ [0, 42, 2.6],
[1, 20, 5.6],
[2, 67, 3.5],
[3, 12, 3.2],
[4, 34, 1.1],
[5, 74, 4.7],
[6, 29, 2.9] ]
我想从中提取一个子列表B
,其中只包含第二列低于30的那些列表(即B = [[1, 20, 5.6],[3, 12, 3.2],[6, 29, 2.9]]
)
我当然可以将其转换为numpy
并使用np.where
。但是我想知道是否有办法只使用列表。我尝试了列表理解,但我不是很专业:
B = [x for x in len(A) if x[1] <= 30]
但确实不起作用。有什么建议吗?提前谢谢。
答案 0 :(得分:2)
试试这个:
B = [x for x in A if x[1] <= 30]
答案 1 :(得分:2)
您当前的代码正在尝试生成一个值,以便在每次迭代时用作索引。要实施该方法,请使用A
访问x
的每一行:
B = [A[x] for x in range(len(A)) if A[x][1] <= 30]
但请注意,使用列表推导或功能更强filter
更简单:
列表理解:
B = [i for i in A if i[1] <= 30]
filter
:
B = list(filter(lambda x:x[1] <= 30, A))
答案 2 :(得分:2)
这是一种矢量化方法:
import numpy as np
A = np.array([[0, 42, 2.6],
[1, 20, 5.6],
[2, 67, 3.5],
[3, 12, 3.2],
[4, 34, 1.1],
[5, 74, 4.7],
[6, 29, 2.9]])
A[A[:, 1] <= 30]
# array([[ 1. , 20. , 5.6],
# [ 3. , 12. , 3.2],
# [ 6. , 29. , 2.9]])