ggplot两个阴影区域geom_area

Question

到目前为止，我已经制作了这张图：

我想要更改的是可变计数（左侧y轴）的阴影区域。当Count等于或大于12.5时，该区域应以黑色阴影。否则该区域应以灰色阴影显示。

此图表的代码现在是：

ggplot(df_shadded_graph, aes(x=Date, y=Count)) +
  geom_area(fill="black", alpha=.99) +
  geom_line(aes(y = Underpricing*100, colour = "Underpricing"), colour = "grey", linetype="longdash") +
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~. / 100, name = "Underpricing")) +
  geom_hline(yintercept = 12.5) +
  theme_minimal()

我尝试使用以下子集，但这些子集不起作用：

geom_area(data = subset(df_shadded_graph, zero_one == 1, fill="black", alpha=.99))

实施两种颜色阴影的最佳方法是什么？这可以用geom_area吗？

以下代码是简化数据集：

df_shadded_graph <- structure(list(Date = structure(c(1025481600, 1028160000, 1030838400, 
1033430400, 1036108800, 1038700800, 1041379200, 1044057600, 1046476800, 
1049155200, 1051747200, 1054425600, 1057017600, 1059696000, 1062374400, 
1064966400, 1067644800, 1070236800, 1072915200, 1075593600, 1078099200, 
1080777600, 1083369600, 1086048000, 1088640000, 1091318400), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = "UTC"), Count = c(5.33333333333333, 2.33333333333333, 
3.66666666666667, 6.66666666666667, 8.66666666666667, 5.33333333333333, 
3.33333333333333, 1.66666666666667, 1.66666666666667, 1, 1.66666666666667, 
4, 5.66666666666667, 6.66666666666667, 8.33333333333333, 11.3333333333333, 
16.6666666666667, 14.3333333333333, 15.3333333333333, 13.3333333333333, 
15.6666666666667, 14.3333333333333, 18.3333333333333, 23.6666666666667, 
24.3333333333333, 20), Underpricing = c(0.0281112960367963, 0.00954323052149139, 
0.0129313986013986, 0.0296151983272675, 0.0542382142002834, 0.0413068155988848, 
0.0178396825396825, -0.00869082021936099, -0.00869082021936099, 
0.050384179780639, 0.0962599206349206, 0.1782458943856, 0.16362838849032, 
0.155155878713463, 0.110998297207745, 0.106699976872014, 0.113896570632104, 
0.162480658578345, 0.176346448849018, 0.157754181912185, 0.148675489256975, 
0.130041460117814, 0.136243778466198, 0.0743238088052681, 0.0478918997193753, 
0.0596987903377546), zero_one = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)), .Names = c("Date", 
"Count", "Underpricing", "zero_one"), row.names = c(NA, -26L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

Answer 1

我不确定这是否能回答你的问题：

df_shadded_graph$Color=""
for(i in 1:nrow(df_shadded_graph)){
  if (i==1) df_shadded_graph$Color[i]<-"grey"
  else if (df_shadded_graph$zero_one[i-1]+df_shadded_graph$zero_one[i]==0 | df_shadded_graph$zero_one[i-1]+df_shadded_graph$zero_one[i]==1) df_shadded_graph$Color[i]<-"grey"
  else df_shadded_graph$Color[i]<-"black"
}

ggplot(df_shadded_graph, aes(x=Date, y=Count)) +
  geom_area(aes(y = ifelse(Color == "grey", Count, 12.5)), fill = "lightgrey", alpha=.99) +
  geom_area(aes(y = ifelse(zero_one == 1, Count, 0)),fill="black", alpha=.99) +
  geom_line(aes(y = Underpricing*100, colour = "Underpricing"), colour = "darkgrey", linetype="longdash") +
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~. / 100, name = "Underpricing")) +
  geom_hline(yintercept = 12.5) +
  theme_minimal()

The code generates this image:

Answer 2

至少对于区域颜色，您可以执行以下操作：

df=df_shadded_graph
df$Flag="High"
df$Flag[df$Count<=12.5]="Low"
ggplot() +geom_area(aes(x=df$Date[df$Flag=="High"], y=df$Count[df$Flag=="High"]),fill="black") +
  geom_area(aes(x=df$Date[df$Flag=="Low"], y=df$Count[df$Flag=="Low"]),fill="grey")+xlab("Date")+ylab("Count")

Answer 3

您可以使用geom_bar代替geom_area来执行您需要的操作，并避免在您的情节中出现空白。请注意，您必须使用y

而不是weight

ggplot(df_shadded_graph, aes(x=Date, weight=Count)) +
  geom_bar(mapping = aes(fill = factor(zero_one))) +
  geom_line(aes(x = Date, y = Underpricing*100, colour = "Underpricing"), colour = "grey", linetype="longdash") +
  scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~. / 100, name = "Underpricing")) +
  scale_fill_grey(start = 0.7, end = 0.2) +
  theme(legend.position = "none")
  geom_hline(yintercept = 12.5) +
  theme_minimal()

这导致了这样的情节：  scope