Azure ML - 如何将视频导入Python笔记本？

Question

我正在尝试使用OpenCV进行视频分析。 我想将视频文件导入Azure ML实验。 当我尝试从本地加载它时，我没有找到支持格式（虽然有拉链选项，但不确定是否有帮助）。如果有任何方法我可以使用视频（不使用MS提供的API）在Azure ML工作空间的Python笔记本中？

Azure Doc link

纯文本（.txt） 带有标题（.csv）或不带（.nh.csv）的逗号分隔值（CSV） 带标题（.tsv）或不带（.nh.tsv）的制表符分隔值（TSV） Excel文件 Azure表 蜂巢表 SQL数据库表 OData值 SVMLight数据（.svmlight）（有关格式信息，请参阅SVMLight定义） 属性关系文件格式（ARFF）数据（.arff）（有关格式信息，请参阅ARFF定义） Zip文件（.zip） R对象或工作区文件（.RData）

Answer 1

首先，我建议尝试使用zip选项重新导入以查看是否有效。 在Azure Machine Learning Studio中支持使用开源计算机视觉（OpenCV）库的现有模块上找到此useful documentation。希望这有助于您构建ML项目。 Studio中的模块提供了一种将OpenCV库轻松集成到机器学习实验中的方法。 OpenCV库类别包括以下模块： •Import Images：将Azure blob存储中的图像加载到数据集中。 •Pretrained Cascade Image Classification：使用OpenCV库为正面创建预训练图像分类模型。 有关其他图像识别功能，请参阅作为Microsoft Cognitive Services的一部分发布的图像API：