Question

我在数据框中有一个以下类型的列。

MAT_DATE对象

此列中的值类似于
42872个
42741个
... ...

如何将它们转换为日期时间？
这些基本上是未来日期。
使用to_datetime将它们转换为1970年

df ['MAT_DATE1'] = pd.to_datetime（df ['MAT_DATE']，errors ='coerce'）

如果我使用excel更改为短日期，则转换日期会很好。但是我想直接在数据框架上使用它。

Answer 1

使用您感兴趣的origin参数，并根据@Wen建议的增量天数，这可能有效 -

pd.to_datetime（DF [＆＃39; MAT_DATE＆＃39]，误差=＆＃39;强迫＆＃39;，单位=＆＃39; d＆＃39;，原点=＆＃39; 1900至1901年-01＆＃39）

Answer 2

该数字是抵消日期的天数增量，excel的默认值是偏移量为1990-01-01

s=pd.Series([42872,42741])

pd.TimedeltaIndex(s,unit='d')+pd.to_datetime('1900-01-01')
Out[88]: DatetimeIndex(['2017-05-19', '2017-01-08'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

pd.to_datetime将值更改为1970，这不是正确的日期

2 个答案: