标签： machine-learning oversampling
一段时间以来一直困扰着我。
如果过采样和欠采样都有其优缺点，为什么不一起使用它们来减少它们的弱点呢？
我只是找不到纸张或文章说他们已经同时使用过两者，或者我们不应该同时使用它们。
联合使用可以减少对少数人的过度采样，减少对大多数人的欠采样，不会吗？