我试图在ggplot中绘制两个在它们之上有误差条的点。但是,误差线不会与点同步。这是我正在使用的代码,我附上了随后的图表:
df = data.frame(rtix = mean(DandI_Variance$`1RTI`[1:11]),
rtiy = 50,
rtixmin = DandI_Variance$`1RTI`[11],
rtixmax = DandI_Variance$`1RTI`[1],
rtiymin = 52,
rtiymax = 42,
rtcx = mean(DandI_Variance$`1RTC`[1:11]),
rtcy = 75,
rtcxmin = DandI_Variance$`1RTC`[11],
rtcxmax = DandI_Variance$`1RTC`[1],
rtcymin = 69,
rtcymax = 79)
ggplot(data = df, aes(x = rtix, y = rtiy)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin = rtiymin, ymax = rtiymax, width = .07, color = "blue")) +
geom_errorbarh(aes(xmin = rtixmin, xmax = rtixmax, height = 10, color = "blue")) +
geom_point(aes(x = rtcx, y = rtcy)) +
geom_errorbar(aes(ymin = rtcymin, ymax = rtcymax, width = .07, color = "red")) +
geom_errorbarh(aes(xmin = rtcxmin, xmax = rtcxmax, height = 10, color = "red")) +
xlab("S Equalibrium") +
ylab("Time to Equalibrium") +
ylim(0, 100) +
xlim(0, 1) +
ggtitle("Performance of Models")
答案 0 :(得分:1)
我认为ggplot中可能会有一些混乱,因为你在同一个调用中有两次geom_errorbar()和geom_errorbarh()函数。它看起来就像你以一种奇怪的方式构建数据框架。为什么不给你的数据框2行,而不是有一行,每行都有识别列?
我尝试将这样的代码构建为第一步(希望这可以解决它)。
我只是将数据帧压缩为2行7列(为了用于颜色而添加了一个新的类型),然后我只调用了ggplot2函数一次而不是两次,并移动了在aes调用之外的宽度(因为aes调用将输入作为名称而不是值,这意味着0.7的宽度实际上是一个称为" 0.7"不是你想要的因素,是一个数字宽度为0.7)并保持颜色(仅因为颜色现在使用的是列而不是名称,通知你的情节"蓝色"实际上是红色,反之亦然,这是因为因为与我上面描述的宽度问题相同的问题。最后,我添加了手动色标,以便我们可以选择哪种颜色。如果你想要其他顺序,你可以切换蓝色和红色。
df = data.frame(rtx = c(mean(DandI_Variance$`1RTI`[1:11]),
mean(DandI_Variance$`1RTC`[1:11])),
rty = c(50,75),
rtxmin = c(DandI_Variance$`1RTI`[11],
DandI_Variance$`1RTC`[11]),
rtxmax = c(DandI_Variance$`1RTI`[1],
DandI_Variance$`1RTC`[1]),
rtymin = c(52,69),
rtymax = c(42,79),
rttype = c('I', 'C')
)
ggplot(data = df, aes(x = rtx, y = rty)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin = rtymin, ymax = rtymax, color = rttype), width = .07) +
geom_errorbarh(aes(xmin = rtxmin, xmax = rtxmax, color = rttype), height = 10) +
scale_color_manual(values = c("blue", "red")) +
xlab("S Equalibrium") +
ylab("Time to Equalibrium") +
ylim(0, 100) +
xlim(0, 1) +
ggtitle("Performance of Models")