为什么`precompile`对这个简单的Julia函数没有任何影响？

Question

我想precompile一些函数而不运行它们。我尝试了一个简单的例子（见下文），但它似乎没有做任何事情。

我怎样才能让它发挥作用？ Jupyter笔记本中是否有额外的“陷阱”？

修改

是的，我坚持使用类型定义试图让precompile做某事。

$ ./julia 
               _
   _       _ _(_)_     |  A fresh approach to technical computing
  (_)     | (_) (_)    |  Documentation: https://docs.julialang.org
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "?help" for help.
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 0.6.2 (2017-12-13 18:08 UTC)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  
|__/                   |  x86_64-redhat-linux

julia> versioninfo()
Julia Version 0.6.2
Commit d386e40c17 (2017-12-13 18:08 UTC)
Platform Info:
  OS: Linux (x86_64-redhat-linux)
  CPU: Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz
  WORD_SIZE: 64
  BLAS: libopenblas (USE64BITINT DYNAMIC_ARCH NO_AFFINITY Haswell)
  LAPACK: libopenblas64_
  LIBM: libopenlibm
  LLVM: libLLVM-3.9.1 (ORCJIT, skylake)

julia> function myf(x::Vector{Int64})::Vector{Int64}
           sort(x)
       end
myf (generic function with 1 method)

julia> precompile(myf, (Vector{Int64},))
true

julia> @time myf([4,3,5,7,3,2,3,5,6,6,3,98]::Vector{Int64})
  0.038889 seconds (1.42 k allocations: 80.390 KiB)
12-element Array{Int64,1}:
  2
  3
  3
  3
  3
  4
  5
  5
  6
  6
  7
 98

julia> @time myf([4,3,5,7,3,2,3,5,6,6,3,98]::Vector{Int64})
  0.000012 seconds (7 allocations: 592 bytes)
12-element Array{Int64,1}:
  2
  3
  3
  3
  3
  4
  5
  5
  6
  6
  7
 98