Question

MongoDb documentation提供了一个库存项目示例，用于解释为什么键的顺序对性能有重要影响。

它提供了一个示例数据集：

{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }
{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }
{ "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }
{ "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }
{ "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }
{ "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }
{ "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }
{ "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 }
{ "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }
{ "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }

它比较了2个相似复合指数的表现。请注意，键的顺序是相反的，以指出要点：

db.inventory.createIndex( { quantity: 1, type: 1 } )
db.inventory.createIndex( { type: 1, quantity: 1 } )

它使用第一个索引执行查询：

db.inventory.find(
   { quantity: { $gte: 100, $lte: 300 }, type: "food" }
).hint({ quantity: 1, type: 1 }).explain("executionStats")

对于第一个索引，文档说明：

"totalKeysExamined" : 5,
"totalDocsExamined" : 2,

然后，查询第二个索引：

db.inventory.find(
   { quantity: { $gte: 100, $lte: 300 }, type: "food" }
).hint({ type: 1, quantity: 1 }).explain("executionStats")

显示结果：

 "totalKeysExamined" : 2,
 "totalDocsExamined" : 2,

最后，结论是：

对于此示例查询，复合索引{type：1，quantity：1}比复合索引{quantity：1，type：1}更有效。

如果数据多食品项目和少数项目满足数量范围，或者反之亦然，我可以看到订单如何影响效果。但是，我认为这与文档中的要点不同。

有5个项目满足数量要求。有4种满足类型要求。我不明白第二个索引在第一个索引中如何导致totalKeysExamined为2对5。我看到4种食物。所以，我的直觉告诉我它的4对5。

希望，一些额外的解释可以解决我的困惑。我想完全理解复合索引键顺序的重要性。

感谢。

编辑：

我现在看到了。它有助于在不同场景下可视化2个列表。

以下是按类型列出的数据，然后是数量：

{ "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }   
{ "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 } 
{ "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }
{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }
{ "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }
{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }
{ "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }
{ "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }
{ "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }
{ "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }

以下是数量列表，然后输入：

{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }
{ "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }
{ "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 } 
{ "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }
{ "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }   
{ "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }
{ "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }
{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }
{ "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }
{ "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }

继续Veeram的评论，似乎与前一个指数一样，我们只需要点击指数一次就可以找到所需数量的食物。一旦我们降落，我们就按顺序迭代。但是，如果我们必须首先查看数量，我们将混合使用多种不同类型，因此我们必须跳过其他类型才能获得食物。

MongoDb复合索引：基于密钥顺序的性能

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