Question

根据预期值的定义，它也指均值。但是在scipy.stats.binom中，它们会得到不同的值。像这样，

import scipy.stats as st

st.binom.mean(10, 0.3) ----> 3.0

st.binom.expect(args=(10, 0.3)) ---->3.0000000000000013

所以这让我感到困惑！为什么呢？

Answer 1

在示例中，差异在于浮点计算，如指出的那样。通常，根据集成容差，可能还会出现截断。

mean和其他一些时刻对于许多分布都有一个解析解，在这种情况下我们通常会得到一个精确的估计。

expect是一个通用函数，通过在连续情况下的离散情况和数值积分中的求和来计算任意（*）函数的期望。这会累积浮点噪声，但也取决于数值积分的收敛标准，并且通常不如分析计算时刻精确。

（*）某些“不好”的函数在集成中可能存在数值问题，例如scipy.integrate.quad中的默认设置可能会发生这种问题

Answer 2

这可能只是计算平均值时数值不精确的结果。在数学上，它们应该是相同的，但是当使用有限精度算法实现时，有不同的计算均值的方法具有不同的属性。例如，将数字相加并除以总数并不是特别可靠，尤其是当数字在真实（理论）平均值附近波动很小时，或者具有相反的符号时。递归estimates可能有更好的属性。