在抛出'std :: system_error'的实例后调用Tensorflow终止what():资源暂时不可用

时间:2018-01-28 09:22:36

标签: python ubuntu tensorflow

似乎在加载已保存的模型然后打开会话后,tf.Session() 在抛出'std :: system_error'的实例后会导致终止调用what():资源暂时不可用
但是,在不加载模型的情况下使用tf.Session()可以正常工作 我想知道是否需要最小的装载或RAM 我正在使用ubuntu 16.04服务器 1GB RAM。
python 3.6.3
张量流1.4.1
训练有素的模特大小53MB 该模型已在本地进行了测试,并且运行良好。 增加RAM是否会解决这个问题?如果是这样,所需的RAM量是多少?

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