Question

这是为什么？我将在pandas中制作4个数据帧：

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["One","Two","Three"], "B": ["Two","Three","Four"], "C": ["Three","Four","Five"], "D": ["Four","Five","Six"]})
>>> df
       A      B      C     D
0    One    Two  Three  Four
1    Two  Three   Four  Five
2  Three   Four   Five   Six
>>> df["C"][1] = "One Hundred"

一切运作良好;现在让我们先做两列，然后我们添加两列，一列用“”，另一列用NaN

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})
>>> df
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4
>>> df["C"] = ""
>>> df["D"] = pd.np.nan
>>> df
   A  B C   D
0  1  2   NaN
1  2  3   NaN
2  3  4   NaN
>>> df["C"][1] = "hello"

Warning (from warnings module):
  File "__main__", line 1
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

出现警告！好的:(这是一个问题：警告是什么？）但是让我们继续：

现在我这样做：

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4], "C": [3,4,5], "D": [4,5,6]})
>>> df
   A  B  C  D
0  1  2  3  4
1  2  3  4  5
2  3  4  5  6
>>> df["C"][1] = 100

并且不显示警告。确定。

现在让我们再次触发警告：

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})
>>> df["C"] = ""
>>> df["D"] = pd.np.nan
>>> df
   A  B C   D
0  1  2   NaN
1  2  3   NaN
2  3  4   NaN
>>> df["C"][1] = "hello"
>>>

此时没有警告！？

我正在使用IDLE 3.5.2，Python版本：3.5.2 ......

这是一个错误吗？我不知道因为我在学习。

我应该为所有列编写一个新的单独的DataFrame，然后每次都将它与df的列相等吗？

我应该制作一个python列表吗？...

有没有办法在没有警告的情况下遍历和编辑原始数据框？

为什么每次都没有弹出警告？

感谢您的时间。

Answer 1

您可以使用np.float64或loc

iloc

Answer 2

我认为正确的方法是编写一个函数并将其与apply方法一起使用。

df.apply(my_function, axis=1)

如图所示here，这样大熊猫可以超级快速地完成它。

Answer 3

正确的方法是：

df["column_name"][0] = "hello"

如果使用dot column_name方式，则表明您正在选择切片。如果你使用这种（正确的）方法，那么你就会触及细胞。可以这么说。

将值设置为pandas DataFrame：警告尝试在DataFrame的切片副本上设置值

3 个答案: