如果条件无法评估多个" True" s - Python

时间:2018-01-27 19:34:44

标签: python numpy

我有一个名为BNodeVal的3D numpy数组。目前它的大小是(1,1,16),但它可能比这大。我正在尝试使用此3D数组和3个坐标if评估coord_x , coord_y, coord_z条件。

BNodeVal = [[[ 0. 1. 15. 0. 0. 13.4 1.77 15.9 1.77 37.391 1.03 40.931 39.161 0.5402 0. 0. ]]]

以下是无法正常工作的代码部分:

for j in range(int(np.amax(BNodeval[i, :, 1]))):
    print("x = ", coord_x, "\ny =", coord_y, "\nz =", coord_z)
    print("3 = ", BNodeval[i][j][2], "\n4 =", BNodeval[i][j][3], "\n5 =", BNodeval[i][j][4])
    print(np.isclose(coord_x, BNodeval[i][j][2]))
    print(np.isclose(coord_y, BNodeval[i][j][3]))
    print(np.isclose(coord_z, BNodeval[i][j][4]))

    if np.isclose(coord_x, BNodeval[i][j][2]) and \
       np.isclose(coord_y, BNodeval[i][j][3]) and \
       np.isclose(coord_x, BNodeval[i][j][4]) :  # 1 - 1
        print("# 1 - 1")
    else:
        print('# 1 - 2")

这就是它的印刷品:

x =  15.0 
y = 0.0 
z = 0.0
3 =  15.0 
4 = 0.0 
5 = 0.0
True
True
True
# 1 - 2

但是,如果我只使用其中一个np.isclose条款,它就可以正常工作并打印# 1 - 2。任何建议表示赞赏。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

最后一次测试是错误的。你正在打印:

print(np.isclose(coord_z, BNodeval[i][j][4]))

但测试:

np.isclose(coord_x, BNodeval[i][j][4])
                 ^ should be z