DropoutWrapper在张量流和测试时间缩放中

Question

我在CS231n class中了解到，在测试期间，我们需要通过我们用作训练辍学概率的相同因子来扩展激活。在张量流中使用DropoutWrapper时，我没有看到任何允许我进行此测试时间缩放的参数。

为什么会丢失？是否有必要使用RNN？什么是正确的方法？

Answer 1

您不需要根据推断进行缩放，因为tf.nn.dropout在列车时间应用了比例（来自tf.nn.dropout documentation）：

  

概率keep_prob，输出按1 / keep_prob放大的输入元素，否则输出0。缩放是为了使预期的总和不变。