DropoutWrapper在张量流和测试时间缩放中

时间:2018-01-27 17:26:35

标签: tensorflow rnn

我在CS231n class中了解到,在测试期间,我们需要通过我们用作训练辍学概率的相同因子来扩展激活。在张量流中使用DropoutWrapper时,我没有看到任何允许我进行此测试时间缩放的参数。

为什么会丢失?是否有必要使用RNN?什么是正确的方法?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您不需要根据推断进行缩放,因为tf.nn.dropout在列车时间应用了比例(来自tf.nn.dropout documentation):

  

概率keep_prob,输出按1 / keep_prob放大的输入元素,否则输出0。缩放是为了使预期的总和不变。