在属性解析期间，如果每个属性都存在于类中，Python是否会检查？如果是这样，它不会产生很大的开销吗？
例如，检查属性a.x。 Python必须首先检查A.__dict__["x"]是否是数据描述符（因为它们会覆盖正常的属性查找），这意味着它应检查整个__mro__的数据描述符。
这反过来意味着实例中的每个属性查找都会在整个类mro中进行查找，这听起来像是一个巨大的开销。这是缓存的吗？即使它是，通过动态添加数据描述符，什么阻止修改其中一个基类？这个理论缓存将如何失效？
答案 0 :(得分：0)
该类已负责处理属性查找。但是，是的，要查找属性，请查询当前类和基类，因为该属性可能是数据描述符。
这是因为某些对象是特殊，因为它们可以绑定到实例或类（descriptor，和，它们是＆ ＃39;如果它们是 data 描述符（支持设置或删除值的描述符），则覆盖实例上具有相同名称的任何属性。
所有这些都是在类__getattribute__ method的C实现中处理的（通常继承自object.__getattribute__)，而在C中，对实例和类命名空间的访问相对便宜。< / p>
有关如何以及为何这样做的详细信息，请参阅Descriptor HOWTO。