我在寻找能够找到字节序列的非随机属性的Java程序或库。当给出一个巨大的文件时，运行一些统计测试并报告数据是否有任何规律性。
我知道三个这样的程序，但不是Java。我尝试了所有这些，但它们似乎并不适合我（这是非常令人惊讶的，因为其中一个是由NIST）。其中最古老的diehard，效果很好，但使用起来有点困难。
答案 0 :(得分：4)
正如一些评论者所说，这确实是一个专家数学问题。我能找到的最简单的解释是：
这很有意思，但是当它使用“正面或反面”来简化其示例时，您会发现需要更深入地将相同的理论应用于加密/加密等 - 但这是一个良好的开端。
答案 1 :(得分：1)
另一种方法是使用Fuzzy logic。您可以从数据集中提取模糊关联规则。这些规则基本上是形式上的含义：
如果A然后B，解释为例如“如果01101（存在）那么1111（将跟随）”
谷歌搜索“模糊数据挖掘”/“提取模糊关联规则”应该会给你带来足够的结果。
实际上，您的问题域非常庞大，因为这就是数据/文本挖掘的全部内容。那，和统计＆amp;组合分析，仅举几例。
关于执行此操作的程序 - 请查看this。
答案 2 :(得分：1)
与您"any observable pattern is bad"的评论相比，问题的答案不是很多。这让我觉得随机性不是问题，而是可观察的模式，要解决这个问题，你肯定需要观察者。所以，简而言之，就是建立一个网站并众包它。
此技术的一些示例适用于颜色命名：http://blog.xkcd.com/2010/05/03/color-survey-results/和http://www.hpl.hp.com/personal/Nathan_Moroney/color-name-hpl.html