多个正分类的张量流量损失计算

Question

我的标签看起来像这样

label = [0, 1, 0, 0, 1, 0]

意味着匹配的样本输入中存在类1, 4。

1. 如何为这样的标签创建单热编码标签？
2. 哪种损失函数更适合这种情况（S形交叉熵，softmax交叉熵或稀疏softmax交叉熵）？

Answer 1

1. 没有充分的理由为此创建one-hot编码版本，如果您希望保持输出标签大小完全相同，在您的情况下为6 ，你不能做one-hot编码版本。

2. 要完成multi-label classification，您不能（更恰当地不应）使用softmax作为激​​活。 Softmax适用于只有一个输出可以是真值的情况。因此，在您的情况下，最好使用sigmoid cross-entropy。