使用R数据框中的dplyr删除缺失的行和重复的行

Question

让数据框

data<-data.frame(name=c("A", "B", "A", "C", "A", "B", "D"), num = c(1,NA, 0,NA, 1, NA, 0))

我得到了结果：

name num

1    A   1
2    B  NA
3    A   0
4    C  NA
5    A   1
6    B  NA
7    D   0

我想使用dplyr从column1（name）中删除重复行并删除＆＃34; NA＆＃34;单管道函数中column2（num）的行。

我希望得到我的回答

    name num

1    A   1
7    D   0

数据框中有多少行，＆＃34; num＆＃34;列已被删除，“名称”列中的重复值已被删除。

使用管道功能的任何建议。

Answer 1

试

library(dplyr) 

data
  distinct() %>%
  filter(!is.na(num))

Answer 2

你可以这样做：

 library(dplyr)
 na.omit(data) %>% unique()

返回：

  name num
1    A   1
3    A   0
7    D   0

我不清楚您决定将第3行放在所需输出的基础上。