我有以下值，每个值都是double类型的标量：a1, a2, a3, a4, a5。
我尝试使用Numpy连接它们，如下所示：
f = np.concatenate((a1,a2,a3,a4,a5))
但是我收到以下错误：
ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated
我可能做错了什么？
感谢。
答案 0 :(得分：1)
concatenate将列表中的每个项目转换为数组（如果尚未加入），并尝试加入它们：
In [129]: np.concatenate([1,2,3,4])
...
ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated
hstack执行以下步骤：arrs = [atleast_1d(_m) for _m in tup]，确保它们至少为1d：
In [130]: np.hstack([1,2,3,4])
Out[130]: array([1, 2, 3, 4])
但是从标量创建数组的标准方法是np.array，它沿着新轴连接项目：
In [131]: np.array([1,2,3,4])
Out[131]: array([1, 2, 3, 4])
请注意，1个标量的np.array是一个0d数组：
In [132]: np.array(1)
Out[132]: array(1)
In [133]: _.shape
Out[133]: ()
如果我想加入4个0d数组，那会多长时间？ 4 * 0 = 0？在它们的公共轴上连接的4个1d阵列是4 * 1 = 4;根据轴的不同，4个2d阵列（n，m）将是（4n，m）或（n，4m）。
np.stack也有效。它做了类似的事情：
In [139]: np.concatenate([np.expand_dims(i,axis=0) for i in [1,2,3,4]])
Out[139]: array([1, 2, 3, 4])
答案 1 :(得分：0)
标量是0维数组，因此它们不能连接。增加它们的尺寸可能允许你连接它们，否则你不能在标量上使用这个方法。