pandas groupby，然后条件替换值

Question

我有一个＆＃39;年＆＃39;，＆＃39;地点名称＆＃39;，＆＃39;网站＆＃39;＆＃39; lat＆＃39;，＆＃39;长＆＃39 ;.对于每个地点名称＆＃39;，有大约5条具有唯一年份的记录。每个地点＆＃39;应该有相同的＆＃39; lat＆＃39;，＆＃39; long＆＃39;价值，但偶尔会有错别字/错误值。

我想分组＆＃39; location_name＆＃39;，然后给pandas一些条件来决定何时替换错误的lat / long值。这将涉及验证网站＆＃39;每个记录的字段相同，但如果给定的位置名称＆＃39;有超过3条记录，其中只有一条记录的lat 或长值与其他记录不匹配，然后用当前值替换lat / long。作为熊猫的新手，有人可以帮我导航groupby对象的功能来解决这个问题吗？

原始数据：

输出数据：

由于网站BR未被固定b / c，所有年份的网站字符串都不一致。

感谢您的任何见解！ 我是熊猫的新手，我对如何处理groupby对象感到困惑。