我正在使用python 3.5.4（Anaconda发行版）和keras（Tensorflow后端）来训练ANN进行分类。我通常从Ipython控制台运行我的代码，但如果我只是从我的Ubuntu机器上的普通终端调用脚本，我会得到相同的错误。
我有一个问题，如果我重新运行我的代码而不重新启动终端它将冻结并且什么都不做 - CPU也表明它没有被使用（0-1％使用它们）。 所以我在某处读到了我应该禁用进度消息的原因，因为这可能是它阻止的原因。
所以我尝试在GridSearchCV中使用 verbose = 0 ，但它不起作用 - 消息不断显示。
我也尝试在model.fit（）中使用它，但后来我收到一条消息，“fit（）得到了一个意外的关键字参数'verbose'”
search = GridSearchCV(estimator=model1, param_grid=params, scoring='accuracy', cv=10, n_jobs=-1, verbose=0)
grid_search=search.fit(X_train, y_train, verbose=0)
我知道如何解决这个问题吗？