Question

我有一个字符串如下：

2017-11-27T09:59:57.278-06:00,,"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]"
2017-11-27T10:00:17.250-06:00,,"[0.13055123127828835, -62.0, -76.0]"

我想在我的数据框中有以下内容：

09:59:57.278  0.2094101093721778  -65.0  -76.0
10:00:17.250  0.13055123127828835 -62.0  -76.0

我试图将第一个值删除为：

a = "2017-11-27T09:59:57.278-06:00,,\"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]\""
b = a.strip("2017-11-27T")

我得到以下输出： 9:59:57.278-06:00,,"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]"

我其实想要09:59:57.278-06:00,,"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]"

Answer 1

您的strip删除了所提供字符的所有组合，因此它还从0删除了前一个09。您可能希望执行以下操作之一：

a = "2017-11-27T09:59:57.278-06:00,,\"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]\""
b = a.replace("2017-11-27T","")

或

b = ''.join(a.split("2017-11-27T")[1:])

输出（适用于两者）

'09:59:57.278-06:00,,"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]"'

如果您有不同的日期（并且硬编码通常是一种不好的做法），您可能希望将该字符串的该段转换为datetime对象并在字符串中再次表示它：

t = a.split(",") t[0] = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(t[0][0:-6], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f"),"%H:%M:%S.%f") b = ''.join(t)

如果它适用于您的DataFrame，最好的方法可能就是用pandas来解释日期。有关详细信息，请参阅this link。

Answer 2

你可以试试这个

import pandas as pd

lin = '2017-11-27T09:59:57.278-06:00,,"[0.2094101093721778, -65.0, -76.0]"\n 2017-11-27T10:00:17.250-06:00,,"[0.13055123127828835, -62.0, -76.0]"'
chrToReplace = [',,','[',']','"',',']

y =[]
# Iterate through your lines
for x in lin.splitlines():
    for c in chrToReplace:
        if c in x:
            x = x.replace(c," ")
    x= x.split()
    n = 0
    z ={}
    for elm in x:
        z.update({"V"+str(n):elm})
        n += 1
    y.append(z)

df = pd.DataFrame(y)
print(df)

这会给你

                               V0                   V1     V2     V3
 0  2017-11-27T09:59:57.278-06:00   0.2094101093721778  -65.0  -76.0
 1  2017-11-27T10:00:17.250-06:00  0.13055123127828835  -62.0  -76.0

拆分值并为python pandas中的每个值分配单独的列

2 个答案: