在visual中运行相同的python代码比jupyter慢5-6倍

Question

我在visual studio和jupyter中运行相同的代码（相同的行和顺序）。

视觉工作室需要大约17秒，而在jupyter中运行相同的代码 大约3秒。

为什么会这样？

注意：我没有在调试模式下运行代码。

import datetime
print (str(datetime.datetime.now()))
import pandas as pd
from binance.client import Client
client = Client('apikey', 'secretkey',{"verify": True, "timeout": 2})
def CheckPrice(symbol):
    price=client.get_historical_klines(symbol, Client.KLINE_INTERVAL_1MINUTE, "1 minute ago UTC")
    print(price)
CheckPrice('BNBBTC')
print (str(datetime.datetime.now()))

以下是在visual studio中运行时的结果。

以下是jupyter结果：