平方误差与均方根误差之和，哪一个更适合预测模型，为什么？

Question

根据模型y（xi，w），实际观测数据ti和预测数据之间的两个误差测量值，数据点xi和模型参数w：平方和误差和RMS误差。给出RMS误差直观上是“更好”衡量的两个基本原因。

Answer 1

它们本质上是测量相同的东西，但RMS误差的缩放可能更直观，因为它与测量本身（不是平方）的单位相同，并且应该大致独立于误差项的数量（即如果有n次测量，则不会增加为O（n）。