我正在研究德语中的自然语言编程，我需要根据单词的含义对单词进行分类。 E.g＆＃39;沟通＆＃39;，＆＃39;社交技巧＆＃39;，＆＃39;人际关系技巧＆＃39;属于＆＃39;沟通技巧＆＃39;等等。
基本上，单词需要根据它与给定标准单词集的含义的相似性进行排序。
我尝试了Levenstein-distance，edit-distance和开源fuzzy字符串匹配技术，但结果并不令人满意。
最佳结果来自于使用Longest-common Subsequence单词列表，但我希望根据单词的基本含义匹配单词。
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您正在寻找的是“语义相似性”。一种可能的选择是使用Spacy或其他NLP框架。您可能希望探索单词2向量算法来帮助您完成任务。