Question

在Redis排序集中获取SCORES总和的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为唯一的选择是迭代排序集并计算客户端总和。

Answer 2

可用，因为Redis v2.6是在Redis服务器上执行Lua脚本的最强大功能。这使得将分类集的分数总结为微不足道的挑战：

local sum=0
local z=redis.call('ZRANGE', KEYS[1], 0, -1, 'WITHSCORES')

for i=2, #z, 2 do 
    sum=sum+z[i]
end

return sum

运行时示例：

~$ redis-cli zadd z 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e
(integer) 5
~$ redis-cli eval "local sum=0 local z=redis.call('ZRANGE', KEYS[1], 0, -1, 'WITHSCORES') for i=2, #z, 2 do sum=sum+z[i] end return sum" 1 z
(integer) 15

Answer 3

如果集很小，而你不需要杀手性能，我会迭代（zrange / zrangebyscore）并对客户端的值求和。

另一方面，如果你谈论的是成千上万的项目，你可以随时为每个用户保留一个参考集以及运行总计，并在发送礼物时增加/减少它们。

所以，当你执行ZINCR 123:gifts 1 "3|345"时，你可以执行单独的ZINCR命令，这可能是这样的：

ZINCR received-gifts 1 <user_id>

然后，要获得给定用户的礼物数量，您只需要运行ZSCORE：

ZSCORE received-gifts <user_id>

Answer 4

这是一个小的lua脚本，可以在一个带有后缀为＆＃39; .ss＆＃39;的键的计数器中保持zset得分总和。您可以使用它而不是ZADD。

local delta = 0
for i=1,#ARGV,2 do
    local oldScore = redis.call('zscore', KEYS[1], ARGV[i+1])
    if oldScore == false then
        oldScore = 0
    end
    delta = delta - oldScore + ARGV[i]
end
local val = redis.call('zadd', KEYS[1], unpack(ARGV))
redis.call('INCRBY', KEYS[1]..'.ss', delta)

Redis：分类集中的SCORES总和

4 个答案: