Question

尝试：

f1 = 2.0
f2 = 2.0
print (id(f1), id(f2), id(f1) == id(f2))
f1 = 2.0
f2 = 2.00
print (id(f1), id(f2), id(f1) == id(f2))
f1 = 2.0
f2 = 2.0 + 0
print (id(f1), id(f2), id(f1) == id(f2))

结果Python 3.6.2（v3.6.2：5fd33b5，2017年7月8日，04：14：34）[MSC v.1900 32位（英特尔）]在win32上：

28901952 28901952 True
28901952 28901952 True
28901952 28903248 False

结果Python 3.6.1（v3.6.1：69c0db5，2017年3月21日，18：41：36）[MSC v.1900 64 bit（AMD64）]：

408502020664 408502020664 True
408502020664 408502020664 True
408502020664 408502019104 False

结果（'2.7.13（默认，2017年6月26日，10：20：05）\ n [GCC 7.1.1 20170622（Red Hat 7.1.1-3）]'，sys.version_info（major = 2， minor = 7，micro = 13，releaselevel ='final'，serial = 0））：

(140026865510064, 140026865510064, True)
(140026865510064, 140026865510064, True)
(140026865510064, 140026865509968, False)

为什么来自花车的ID相同？幕后发生了什么（类似保留整数对象的范围是-5到256？）？

Answer 1

仅当代码被编译/转换为字节码而不在REPL中解释时才会发生这种情况（尽管某些解释器 my 也显示此行为）。考虑以下功能：

def fn():
    f1 = 2.0
    f2 = 2.0
    return f1, f2

当此函数被编译为字节码时，文字2.0成为函数fn的局部常量。 Python非常聪明，可以看到第一个2.0与第二个2.0相同，因此它只存储一次。在运行时，该函数将从函数co_consts加载常量，并将其分别存储在f1和f2中。这就是f1和f2具有相同id的原因：它们是对同一常量的引用。

>>> f1, f2 = fn()
>>> f1 is fn.__code__.co_consts[1]
True
>>> f2 is fn.__code__.co_consts[1]
True

2.0 + 0没有相同的id，因为原始常量2.0是不可变的，Python不会跳过（否则是幂等的）加法。因此，添加的结果必须是一个新对象，因此不同id。

为什么在Python 3.6.x / 2.7.x中具有相同浮点值的两个不同变量的id（）相同？

1 个答案: