我在我的8000系列设备（支持CUDA）上运行以下代码：
#include <stdio.h>
__global__ void testSet(int * MyBlock)
{
unsigned int ThreadIDX= threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;
MyBlock[ThreadIDX]=ThreadIDX;
}
int main()
{
int * MyInts;
int Result[1024];
cudaMalloc( (void**) &MyInts,sizeof(int)*1024);
testSet<<<2,512>>>(MyInts);
cudaMemcpy(Result,MyInts,sizeof(int)*1024,cudaMemcpyDeviceToHost);
for(unsigned int t=0; t<1024/8;t++) {
printf("Results: %d %d %d %d %d %d %d %d\n",
Result[t], Result[t+1],Result[t+2],
Result[t+3],Result[t+4],Result[t+5],
Result[t+6],Result[t+7]);
}
return 0;
}
我出去了......
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我不希望打印0..1024吗？
我误解了什么吗？我阅读了NVIDIA CUDA编程指南的介绍部分，我认为这是事情的运作方式。
当然，到目前为止，我遇到了很多恼人的错误/设计限制（例如8000系列缺乏双精度支持）以及CUDA使用iomanip命令（setw，setprecision）导致的错误（如果你使用“std”） :: ...“而不是一般”使用命名空间std;“
所以我想我期待一些尴尬......
但我只是想要弄清楚这里到底发生了什么......
答案 0 :(得分：4)
变化：
for(unsigned int t=0; t<1024/8;t++) {
为：
for(unsigned int t=0; t<1024; t+=8) {
你有2 x 512 = 1024个线程，其索引范围为0..1023。每个线程都将自己的索引写入MyBlock中的相应位置。因此，您希望看到一个数值等于其索引的数组。