我是r-cnn的新手。
在面膜r-cnn纸上有术语AP,AP50,AP75。 50,75是小后缀,但我不能让它变小,对不起。 无论如何,该论文称它是基于IOU阈值的平均值。 对于AP50,只计算超过50%的地区比较地面真相的候选人, 对于AP75,只有75%以上的候选人被计算在内。那么什么是空AP?我知道AP使用70%的IoU阈值,但事实并非如此。因为只有AP低于AP75。
此外,还有另一个我不太了解的术语。 他们是AP,m,L。我知道他们的意思是小,中,大。那么它们有多大的标准。只说小,中,大让我有点困惑。
提前致谢!
答案 0 :(得分:2)
我是从下面找到的: http://cocodataset.org/#detections-eval
平均精度(AP):
IoU的AP%AP = .50:.05:.95(主要挑战度量)
APIoU = .50%AP,IoU = .50(PASCAL VOC度量)
APIoU = 0.75%AP,IoU = .75(严格度量)
AP Across Scales: 对于小对象,APsmall%AP:area< 322个
APmedium%AP用于中等物体:322<面积< 962个
APlarge%AP for large objects:area> 962个
平均召回(AR):
对于每个图像1次检测,ARmax = 1%AR ARmax = 10%AR,每张图像检测10次 ARmax = 100%AR,每个图像检测100次 AR Across Scales:
小对象的ARsmall%AR:area< 322个
用于中等物体的ARmedium%AR:322<面积< 962个
ARlarge%AR适用于大型物体:area> 962
感谢。