我们已经使用MySQL，spring boot和Angular js开始了一个新项目。最初，我们没有意识到我们的数据库将处理大数据。
表的数量不会很大（<130），只有10到20个表将包含在更多数据中，几乎插入/读取/更新。
该10表中估计的数据量将在一个月内增加到12,00,000条记录，我们不应删除那些能够执行各种报告的数据。
需要（只读）复制数据库作为备份/故障转移，并且可能用于在高峰时间卸载报告。
我没有这些大型数据库的第一手经验，所以我要问那些在这种情况下哪个DB是最佳选择的人。因为我们已经完成了100％的编码和开发，但现在我们意识到这一点。我怀疑MYSQL可能会处理大数据。我知道Oracle是安全的赌注，如果Mysql有类似的设置感兴趣。但它仅限于MySQL，我可以根据你的所有反馈我可以接听电话。
开源数据库更为可取但不强制我们也可以使用付费数据库。
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MySQL能够处理这样的负载。实际上，它能够处理比你所说的更多的负载。你只需要创建正确的表格。你可以选择
来做到这一点 编辑：您还必须为您的用例选择正确的数据建模和规范化策略。大多数OLTP应用程序都需要一定程度的规范化。但是，如果您想对繁重的表进行分析和聚合，您应该拥有一个具有高度非规范化表的数据仓库以避免连接and/or具有一个面向列的数据库来支持此类查询。
MySQL是开源的，并且拥有非常强大的社区支持，因此您可以找到有关您遇到的任何问题的大量文献。您还可以找到所有提交的错误（已解决和未解决）here。
就表格数量而言，确实没有上限。如果您使用InnoDB作为引擎，请参阅here，MySQL允许40亿个表。
很多规模很大的公司都在某种程度上使用MySQL。 Facebook就是其中之一。
随着JSON作为互联网上事实上的数据交换格式的日益普及，MySQL还在5.7中提供了本机JSON支持，因此现在您可以根据需要从API中存储和查询JSON。
MySQL Replication有效！早些时候，MySQL过去只支持坐标复制，但现在它支持GTID复制，这使得维护和修复复制问题变得更加容易。市场上也有第三方复制器。例如，Continuent的Tungsten是一个用Java编写的复制器，它是本机复制的替代品。它带有许多配置选项，这些选项在本机MySQL复制时不可用。
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我同意MontyPython，MySql可以做到，设计很关键。幸运的是，MySql允许您根据需要随时保持灵活性。
我已经在日常报告中使用了历史表，在普通的MySql中增长到超过10亿条记录并且没有问题。
我还使用MySql Merge表来划分具有大行（100KB +）的表格以加快速度。基本上保持各个合并表文件大小不超过30GB。但是，该解决方案会增加每个客户端的打开文件数（在系统中） - 在集群系统上可能会有更大的优势。那个不是。
那就是说，我想提到荣誉奖：
MariaDB - MySql但来自Facebook, Alibaba, Google, and more的贡献。
我已将我的大多数MySql社区版项目移至MariaDB并且非常高兴。这是一个几乎透明的升级。
他们提供了一个有趣的企业大数据分析（MariaDB AX）软件包，但根据您当前的要求，它可能过度，标准社区版将满足您的需求。
例如，这里有一个关于如何设置可扩展集群（Galera）和为高可用性添加MaxScale的信息性教程：
https://mariadb.com/resources/blog/getting-started-mariadb-galera-and-mariadb-maxscale-centos
另一个有趣的选项是Vitesse - 在Youtube开发，它允许通过（大多数）基于驱动程序的解决方案分片mysql。它解决了需要可访问大量数据并始终产生良好性能的问题。因此，它超越了高可用性，并专注于一种解决方案，其中没有单个查询（即针对数百万行历史数据的报告）可能会对需要执行的其他查询产生负面影响。