我想在一个图层的指定变量上应用渐变。因此需要变量列表作为参数传递：var_list到optimizer.minimize。但我不知道如何获取它们。
如：
LocalDate我只想训练核心变量，重量和偏差 图层b ，并保持图层不受影响。
我该怎么做或者我应该使用较低级别来实现它？
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嗯，你想训练layer b的所有参数（只有重量和偏差），但想保持layer a的参数不变（正如你所描述的那样），那么你可以将trainable=False参数传递给tf.layers.conv2d。
但是如果你想要更多地控制变量，你可以用tf.trainable_variables()打印变量后手动选择要训练的变量