具有负值的平均相对误差和平均绝对误差

Question

我有一个TF模型，想要计算平均相对误差，平均绝对误差和模型精度百分比。还有一些真值（标签）是负数或0。 目前我正在按照以下方式进行：

MAE = tf.reduce_mean(tf.abs(tf.transpose(preiction_val) - true_val))

MRE = tf.reduce_mean(tf.abs(tf.transpose(preiction_val + 100) - (true_val + 100)) / (true_val + 100))

ACC = 100 - (100 * tf.reduce_mean(tf.abs(tf.transpose(preiction_val + 100) - (true_val + 1)) / (true_val + 1)))

正如你所看到的，我正在向被除数和除数加100，以避免除以0或负值。

在这种情况下我的公式错了吗？