我在bigquery下运行查询：
urlencode($contRow['cont_file'])
但是，大查询仍在处理中。有没有办法将查询和请求分页到每个FETCH NEXT 10 ROWS SELECT othermovie1.title,
(SUM(mymovie.rating*othermovie.rating) - (SUM(mymovie.rating) * SUM(othermovie.rating)) / COUNT(*)) /
(SQRT((SUM(POW(mymovie.rating,2)) - POW(SUM(mymovie.rating),2) / COUNT(*)) * (SUM(POW(othermovie.rating,2)) -
POW(SUM(othermovie.rating),2) / COUNT(*) ))) AS num_density
FROM [CFDB.CF] AS mymovie JOIN
[CFDB.CF] AS othermovie ON
mymovie.userId = othermovie.userId JOIN
[CFDB.CF] AS othermovie1 ON
othermovie.title = othermovie1.title JOIN
[CFDB.CF] AS mymovie1 ON
mymovie1.userId = othermovie1.userId
WHERE othermovie1.title != mymovie.title
AND mymovie.title = 'Truth About Cats & Dogs, The (1996)'
GROUP BY othermovie1.title
？
答案 0 :(得分：1)
您不会在BigQuery中找到与分页结果相关的任何概念，以提高处理性能。
尽管如此，你可以做几件事情来理解为什么这么长时间以及如何改进它。
对于初学者，我建议使用Standard SQL代替Legacy，因为前者能够执行多项优化计划，可能会帮助您（例如pushing down filters）在加入之前而不是之后发生，如果您使用的是Legacy，则属于您的情况。
您还可以使用query plans explanation更有效地诊断查询瓶颈的位置;最后，请务必遵循best practices中讨论的概念，它可能会帮助您调整查询以提高性能。