更改matplotlib中子图中的nticks

Question

为什么x和y轴上的刻度数不会减少到3？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax=plt.subplots(nrows=4,ncols=3)
for n in range(0,4):
    for f in range(0,3):
        ax[n,f].plot(range(10), range(10,20))
        ax[n,f].locator_params(axis='x', nticks=3)
        ax[n,f].locator_params(axis='y', nticks=3)

fig.savefig('not_3_ticks.png')

我留下了下图：

Answer 1

这也有效：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(nrows=4,ncols=3)

for n in range(0,4):
    for f in range(0,3):
        ax[n,f].plot(range(10), range(10,20))
        ax[n,f].xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))
        ax[n,f].yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

plt.plot()
plt.show()
fig.savefig('yes_3_ticks.png')

Answer 2

locator_params(axis='x', nticks=3)未按预期运行的原因是nticks不是正在使用的matplotlib.ticker.AutoLocator的有效参数。

来自documentation：

  

通常，人们可能希望减少最大数量   当绘制小的时候，刻度并使用紧束缚   子图，例如::

ax.locator_params(tight=True, nbins=4)

因此请nticks替换nbins。