MATLAB中两个不等长度数据集的RMSE？

Question

我想计算两个不相等数据集的RMSE。

数据集1的尺寸为1067x1，数据集2的尺寸为2227x1。

如何计算RMSE？

由于

Answer 1

很难回答不知道数据。 一种选择是将一个向量的长度插入另一个向量。如果您有例如两个数据集的时间戳。

v1 = rand(1067,1);
v2 = rand(2227,1);

v1_int = interp1(1:size(v2,1)/size(v1,1):size(v2,1), v1, 1:size(v2,1), 'linear', 'extrap')';
sqrt(mean((v1_int-v2).^2))

Answer 2

在继续进行RMSE计算之前，您可以interpolate较小的向量，如下所示：

d1 = randn(1067,1);
d1_len = numel(d1);
d2 = randn(2227,1);
d2_len = numel(d2);

d1 = interp1(1:(d2_len / d1_len):d2_len,d1,1:d2_len,'linear','extrap');

plot(d2,'b');
hold on;
plot(d1,'r')
hold off;

或者，可以使用downsample和upsample函数，但它们需要更多关注最终输出数据和长度。完成此操作后，您可以使用以下代码获取RMSE：

RMSE = sqrt(mean(((d2 - d1) .^ 2)));

RMSE实际上定义为误差平方均值的平方根，其中误差由观测值y与预测值ycap之间的差异给出...因此，请仔细选择哪一个向量代表前者，哪一个代表后者。有关详细信息，请阅读this。