min_doc_count术语聚合返回结果与sum_other_doc_count＆gt; 0但没有水桶

Question

在kibana中运行此搜索：

GET myindex/mytype/_search
{"size": 0,
  "aggs": {
    "duplicateCount": {
      "terms": {
        "field": "myfield",
        "min_doc_count": 2
      }
    }
  }
}

给出：

{
  "took": 6,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 12,
    "successful": 12,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 46117,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "duplicateCount": {
      "doc_count_error_upper_bound": 12,
      "sum_other_doc_count": 45817,
      "buckets": []
    }
  }
}

我不确定如何解释这个结果。根据{{​​3}} sum_other_doc_count表示：

  

当有很多独特的术语时，Elasticsearch只返回顶部术语;此数字是不属于响应的所有存储桶的文档计数总和

由于响应中没有存储桶，因此显然存在未包含的存储桶似乎很奇怪。 sum_other_doc_count是否包含min_doc_count排除的存储桶，因此结果可以解释为没有myfield的重复文档？

如果是后者，假设 桶已返回，则可能会得到some_other_doc_count不包含min_doc_count个排除的桶，或者总计桶的数量？

更新： 似乎我可以通过基数聚合获得我想要的一些信息。总记录 - 字段基数提供具有重复字段的大致文档数。