我有一堆公式,作为字符串,我想使用,一次一个glm,最好使用tidyverse函数。这就是我现在所处的位置。
library(tidyverse)
library(broom)
mtcars %>% dplyr::select(mpg:qsec) %>% colnames -> targcols
paste('vs ~ ', targcols) -> formulas
formulas
#> 'vs ~ mpg' 'vs ~ cyl' 'vs ~ disp' 'vs ~ hp' 'vs ~ drat' 'vs ~ wt' 'vs ~ qsec'
我可以使用这些公式中的任何一个来运行一般线性模型
glm(as.formula(formulas[1]), family = 'binomial', data = mtcars) %>% glance
#> null.deviance, df.null, logLik, AIC, BIC, deviance, df.residual
#> 43.86011, 31, -12.76667, 29.53334, 32.46481, 25.53334, 30
我想在列表中使用每个可能的公式运行glm。我试着这样做。
data.frame(formulas = formulas) %>%
mutate(mod = map(formulas, function(fs){
glm(as.formula(fs), family = 'binomial', data = mtcars)
}))
但后来我收到以下错误消息:
Error in mutate_impl(.data, dots): Evaluation error: invalid formula. Traceback: 1. data.frame(formulas = formulas) %>% mutate(mod = map(formulas, . function(fs) { . glm(as.formula(fs), family = "binomial", data = mtcars) . })) 2. withVisible(eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env)) 3. eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env) 4. eval(quote(`_fseq`(`_lhs`)), env, env) 5. `_fseq`(`_lhs`) 6. freduce(value, `_function_list`) 7. withVisible(function_list[[k]](value)) 8. function_list[[k]](value) 9. mutate(., mod = map(formulas, function(fs) { . glm(as.formula(fs), family = "binomial", data = mtcars) . })) 10. mutate.data.frame(., mod = map(formulas, function(fs) { . glm(as.formula(fs), family = "binomial", data = mtcars) . })) 11. as.data.frame(mutate(tbl_df(.data), ...)) 12. mutate(tbl_df(.data), ...) 13. mutate.tbl_df(tbl_df(.data), ...) 14. mutate_impl(.data, dots)
有人能告诉我这里缺少什么吗?谢谢你的任何建议。
答案 0 :(得分:4)
问题是您正在使用data.frame()
,默认情况下(stringAsFactors=TRUE
)会将您的公式矢量转换为系数。
将data.frame
更改为data_frame
对我有用。 (data_frame
来自tibble
个包,也是通过dplyr
导出的,所以它应该在library("tidyverse")
之后可用
您可以稍微缩短代码:
data_frame(formulas) %>%
mutate(mod = map(formulas,
~ glm(as.formula(.),
family = 'binomial', data = mtcars)))