Question

我试图通过组合两个变量来创建变量。但是，我不知道为什么我的命令没有给我预期的结果。

对于数据集，我将使用名称＆＃39;数据集。＆＃39;我试图通过组合jointprob变量和hlthcare变量来创建变量PopQ1。这些变量有3个输出，是＆＃34;是＆＃34; ＆＃34;否＆＃34;和NA。我希望那些没有共同问题的人成为我的目标人群;有或没有医疗保健的人口（没有共同问题）是目标人群，我后来想要创建箱图。因此，我试图在没有共同问题的情况下过滤掉所有观察结果（jointprob＆＃34; No＆＃34; and hlthcare＆＃34; Yes＆＃34;＆＃34; No＆＃34;）。所以使用jointprob进行观察＆＃34;是＆＃34;应该被拿走。

dataset <- dataset %>%
  +mutate(PopQ1 = ifelse(
    jointprob == "No" &&
      hlthcare == "Yes",
    "Yes",
    ifelse(jointprob == "No" && hlthcare == "No", "No", NA)
  ))

但是，虽然它在运行命令时没有给我任何错误，但是如果我创建一个表来进行比较，它会给出PopQ1变量中的所有NA。你能帮我解决一下这里出了什么问题吗？

brfss2013 %>%
+ group_by(jointprob, hlthcare, PopQ1) %>%
+ summarise(count = n())
# A tibble: 9 x 4
# Groups: jointprob, hlthcare [?]
  jointprob hlthcare PopQ1  count
  <fct>    <fct>    <lgl>  <int>
1 Yes      Yes      NA     69850
2 Yes      No       NA      6258
3 Yes      NA       NA       187
4 No       Yes      NA     72391
5 No       No       NA      4539
6 No       NA       NA       155
7 NA       Yes      NA    292330
8 NA       No       NA     44503
9 NA       NA       NA      1562

R - 多个逻辑命令（组合变量以创建新变量）

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