是否可以在R en passant中的data.table中重命名“by”分组变量？

Question

我在使用data.table选项聚合值时在by中注意到，分组变量在数据集中采用其自然顺序，类似于我认为的SQL。因此，如果数据中的2先于1，则输出的排序在1之前具有聚合级别2.在大多数情况下，我不希望这样。我注意到可以在sort变量上调用by，但输出列标签现在是sort。是否可以通过其先前的值（或完全不同的东西？）来命名它？示例：

mydt <- data.table(nums=1:5, lets=letters[5:1])
mydt[, .(is2=nums==2), by=sort(lets)]

给出

   sort is2
1:    a   F
2:    b   T
3:    c   F
4:    d   F
5:    e   F

但我想：

   lets is2
1:    a   F
2:    b   T
3:    c   F
4:    d   F
5:    e   F

Answer 1

问题的标题是是否可以重命名R in passant中的data.table中的“by”分组变量？但实际问题是如何通过分组对聚合的结果进行排序变量。所以，一个问题有两个。

是否可以在R en passant中的data.table中重命名“by”分组变量？

是的，例如，

players.getPlayers().toFlowable(BackpressureStrategy.BUFFER)

mydt[, .(is2 = nums == 2), by = .(lets = paste(lets, toupper(lets), sep = "-"))]

为了说明，使用了完全不同的功能。

如何通过分组变量对聚合结果进行排序？

最简单的方法是使用Frank已经提到的 lets is2 1: e-E FALSE 2: d-D TRUE 3: c-C FALSE 4: b-B FALSE 5: a-A FALSE 。

keyby =

mydt[, .(is2 = nums == 2), keyby = lets]

lets is2 1: a FALSE 2: b FALSE 3: c FALSE 4: d TRUE 5: e FALSE 说

  

与help("data.table")相同，但在by列的setkey()列上额外by次运行   结果，为方便起见。通常的做法是使用'keyby ='   通常希望对结果进行排序。

或者，可以在之后订购结果：

mydt[, .(is2 = nums == 2), by = lets][order(lets)]

   lets   is2
1:    a FALSE
2:    b FALSE
3:    c FALSE
4:    d  TRUE
5:    e FALSE