来源：https://kafka.apache.org/intro
＆＃34;通过并行主义的概念 - 主题内的分区， Kafka能够提供订购保证和负载平衡 在一系列消费者流程中。这是通过分配 将主题中的分区分配给使用者组中的使用者 每个分区仅由组中的一个消费者使用。通过 这样做，我们确保消费者是唯一的读者 按顺序分区和使用数据。 ＆＃34;
这仅表示每个消费者将按顺序处理消息，但是在同一个消费者群体中的消费者中，它可能仍然无序。 例如：3个分区。订户通过循环将M1发送到P1，M2发送到P2，M3发送到P3，然后发送M4到P1，M5到P2，以及M6到P3。
现在我们有： P1：M1和M4 P2：M2和M5 P3：M3和M6
如果每个consuemr都绑定到一个分区，那么C1将按顺序处理M1和M4，C2进程M2和M5等。我们如何保证在处理M4之前处理M2（通过C2）（通过C1）？
或者我误解了什么？
答案 0 :(得分：2)
我们如何保证在处理M4（由C1）之前处理M2（通过C2）？
一般情况下你不能。
如果每个consuemr都绑定到一个分区，那么C1将按顺序处理M1和M4，C2进程M2和M5等。
即使您有一个消费者使用该主题的所有分区，分区也会以不确定的顺序使用，并且不能保证所有分区的总排序。
或者我误解了什么？
不，你正确理解。仅在单个分区上保证排序。
作为Vishal John writes：
例如，假设您的邮件是基于user_id进行分区的，并考虑4条包含user_ids 1,2,3和4的邮件。假设您有一个包含4个分区的“用户”主题。
由于分区基于user_id，假设具有user_id 1的消息将转到分区1，具有user_id 2的消息将转到分区2，依此类推..
同时假设您有4个消费者参与该主题。由于您有4个消费者，Kafka会将每个消费者分配到一个分区。因此，在这种情况下，只要推送4条消息，消费者就会立即使用它们。
您可以实现缓冲和重新排序的消费者逻辑，但该逻辑的工作方式取决于您的具体用例。