pandas在df中删除带有nan的行

Question

我的df包含nan，

A  
nan  
nan
nan
nan
2017
2018

我尝试删除nan中的所有df行，

df = df.loc[df['A'].notnull()]

但在上述代码之后，df仍然包含列nan的{​​{1}}个值。 'A'的{​​{1}}为dtype。

我想知道如何修复它。问题是我需要定义多个条件来过滤'A'，而object就是其中之一。不知道为什么它不起作用。

Answer 1

请提供可重复的示例。因此，这有效：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan], [np.nan], [2017], [2018]], columns=['A'])
df = df[df['A'].notnull()]

df2 = pd.DataFrame([['nan'], ['nan'], [2017], [2018]], columns=['A'])
df2 = df2.replace('nan', np.nan)
df2 = df2[df2['A'].notnull()]

# output [df or df2]
# A
# 2017.0 
# 2018.0