我有一个包含四列的数据集,前三列是位置参数XYZ,后者是该位置的特定值。我希望以特定的方式将此文件读入np.array
,即每个点xnodes
我想从最后一列读取多个值(比方说10)。到目前为止我所拥有的是:
with open(FilePath, 'rt') as f:
reader = csv.reader((row for row in f if not row.startswith('#')), skipinitialspace=True, delimiter=' ')
for i, row in enumerate(reader):
if i % xnodes == 0:
其中FilePath
是数据文件的位置。现在,当满足最后一个if
条件时,我想将最后一列中的10个值从索引i
开始存储到数组中。
由于我对Python的了解有限,我不知道如何实现这一目标。谁能帮我?
谢谢!
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正如我在评论中所说,您应该使用Pandas库来处理表:
import pandas as pd
""" your if your csv contains this :
x y z value
10 0 0 125
0 10 0 354
12 21 32 214"""
df = pd.read_csv('example.csv') # by default the separator is a comma
for item in df.index:
# do stuff with your column
print(df.loc[item])
输出:
x 10
y 0
z 12
value 125
Name: 0, dtype: int64
x 0
y 10
z 21
value 214
Name: 1, dtype: int64
etc...